รายงานล่าสุดจากแคสเปอร์สกี้ เผยสถิติภัยคุกคามบนโมบายในภูมิภาคเอเชียแปซิฟิกช่วงไตรมาสแรกของปี 2569 โดยพบว่าการโจมตีเริ่มมีความกระจุกตัวสูงขึ้น แม้จำนวนผู้ใช้งานที่พบภัยคุกคามภาพรวมจะลดลง แต่การถูกโจมตีเฉลี่ยต่อผู้ใช้งานกลับพุ่งสูงขึ้นถึง 49% (เพิ่มจาก 4.9 เป็น 7.3 ครั้งต่อคน) ชี้ให้เห็นว่าอาชญากรไซเบอร์เปลี่ยนแนวทางจากการสุ่มโจมตีเป็นวงกว้าง มาเป็นการมุ่งเป้าเจาะจงรายบุคคลอย่างต่อเนื่องและซ้ำซ้อนยิ่งขึ้น
สำหรับประเทศไทยบันทึกระดับความกระจุกตัวของการโจมตีสูงที่สุดในเอเชียตะวันออกเฉียงใต้ โดยมียอดตรวจพบพุ่งขึ้นเกินเท่าตัวเป็น 2,494 ครั้ง ส่งผลให้สถิติการถูกโจมตีต่อคนเพิ่มขึ้นกระโดดจาก 3.0 เป็น 11.9 ครั้ง ในขณะที่ประเทศอื่นๆ เช่น ศรีลังกา ฟิลิปปินส์ บังกลาเทศ และจีน ต่างก็มียอดการตรวจพบเพิ่มขึ้นอย่างมีนัยสำคัญ โดยมีอินเดียและอินโดนีเซียครองแชมป์ปริมาณการตรวจพบรวมสูงสุดในภูมิภาค
ช่องทางการแพร่กระจายมัลแวร์และกลโกงสแกมได้ขยายตัวพ้นจากอีเมลไปสู่แอปส่งข้อความ SMS โซเชียลมีเดีย และประกาศรับสมัครงานปลอม โดยผู้โจมตีมักใช้วิศวกรรมสังคม ลิงก์ฟิชชิง การปลอมโดเมน และเทคนิครูปแบบใหม่ๆ เช่น ห่วงโซ่การโจมตีหลายขั้นตอน (Multi-stage attack chains) หรือแม้แต่การฝังเนื้อหาอันตรายบนเว็บที่ทำให้เหยื่อติดมัลแวร์ได้ทันทีเพียงแค่เข้าชม โดยเป้าหมายหลักคือข้อมูลเข้าสู่ระบบแอปส่งข้อความและพอร์ทัลภาครัฐเพื่อนำไปโครมขโมยอัตลักษณ์
นอกจากนี้ การเข้ามาของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ยังเพิ่มความแนบเนียนให้กลโกงตรวจจับได้ยากขึ้น ผลวิจัย “The Great Messaging Heist” ชี้ว่าเหยื่อถึง 66% เชื่อว่าตนเองถูกโจมตีด้วยเทคโนโลยี AI เช่น ข้อความสแกม ภาพ/วิดีโอดีปเฟก และเสียงสังเคราะห์ เพื่อแอบอ้างเป็นคนคุ้นเคยหรือครอบครัวสร้างความเร่งด่วน โดยกลโกงที่ประสบความสำเร็จกว่า 52% ใช้เวลาหลอกลวงจนจบขั้นตอนไม่ถึง 30 นาทีเท่านั้น
แคสเปอร์สกี้ระบุทิ้งท้ายว่า ท่ามกลางเทคนิคการล่อลวงที่ซับซ้อน มัลแวร์ฝังแน่น และการใช้ AI เข้ามาเสริมอาวุธของผู้ก่ออาชญากรรม ผู้บริโภคไม่สามารถพึ่งพาเพียงการระมัดระวังตนเองได้อีกต่อไป แต่จำเป็นต้องมีระบบรักษาความปลอดภัยดิจิทัลเชิงรุกที่สามารถตรวจจับและบล็อกภัยคุกคามได้โดยอัตโนมัติก่อนที่จะเกิดความเสียหาย
