ควอนตัมคอมพิวเตอร์ได้เข้ามาปฏิวัติการดำรงชีวิตของมนุษย์ทั้งการออกแบบวัสดุใหม่, การจัดการโลจิสติกส์, สร้างระบบ AI, หรือแม้แต่ใช้ในการถอดรหัส จึงเป็นเหตุผลที่ทำไมบริษัทอย่าง Google, Intel, IBM หรือแม้แต่สตาร์ทอัพจำนวนมากต่างพยายามไขว่คว้าเทคโนโลยีใหม่นี้
ล่าสุดนักวิจัยจาก IBM ออกมาเผยถึงแนวทางใหม่ที่จะฉีกโลกของ Deep-Learning ด้วยการปรับกลไกการทำงานของชิปที่เป็นหน่วยประมวลผลให้ใช้แสงแทนไฟฟ้าทั้งหมด โดยพัฒนาคอร์แบบ Photonic Tensor ที่อาศัยสมบัติของอนุภาคแสงที่ประมวลผลได้เร็วขึ้นมหาศาล โดยเฉพาะด้าน AI
ทาง IBM ได้ทดสอบในระบบชิปขนาดเล็กมานานหลายปี จนพบว่าสามารถประมวลผลได้สูงมากถึงหนึ่งพันล้านล้านรายการแบบ Multiply-Accumulate (MAC) ต่อวินาที ต่อตารางมิลลิเมตร โดยเน้นการพัฒนาเทคโนโลยีประมวลผลภายในส่วนหน่วยความจำ
โดยหน่วยความจำและหน่วยประมวลผลจะอยู่ด้วยกันในรูปแบบหนึ่งเพื่อไม่ต้องคอยรับส่งข้อมูลไปมาระหว่างหน่วยประมวลผลกลางกับแรมตำแหน่งต่างๆ ทำให้สามารถประหยัดพลังงาน และลดดีเลย์ในการประมวลผลโดยรวมลงได้มาก
